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大數據背景下對會計實踐的思考與探索

來源:華盛論文網 發表時間:2021-07-31 14:15 隸屬于:經濟論文 瀏覽次數:

摘要 隨著信息技術的飛速發展和小型計算機運算能力的快速提升,大數據技術已從原來只有少數國際大公司得以掌握和使用的競爭手段,逐步變為中小企業日常管理和運營中不可或缺的基礎

  隨著信息技術的飛速發展和小型計算機運算能力的快速提升,大數據技術已從原來只有少數國際大公司得以掌握和使用的競爭手段,逐步變為中小企業日常管理和運營中不可或缺的基礎工具。在會計實踐領域,大數據的應用場景日趨豐富,像“德勤財務機器人”已開始7*24小時為各類企業服務,將原本耗費大量人工的增值稅發票管理、集團往來結轉盤點、發票開具、日常報銷等基礎會計實踐工作變得前所未有的簡單快捷。在大數據技術積極賦能會計實踐的背景下,會計人員不必擔心大數據行業對會計行業的替代,而是應主動抓住契機實現自身轉型升級,提升會計信息在企業經營決策中的積極作用。本文從大數據技術與會計實踐的關系入手,簡單分析大數據背景下會計自身的優勢與局限,以嘗試尋找大數據與會計實踐的最佳契合點,為進一步提高大數據技術在會計實踐中的應用提供參考。

大數據背景下對會計實踐的思考與探索

  一、大數據技術與會計實踐的融合

  (一)從大數據技術角度看會計實踐:由外及內滲透

  自從上世紀80年代我國“會計電算化”興起以來,信息技術從最初的協助會計人員編制報告,逐步發展到模擬手工編制憑證登記明細賬和總賬,再進一步發展到目前的直接由業務驅動會計核算和動態生成管理分析報告的現代化會計核算階段,信息技術在會計實踐中的應用已經從外部輔助應用發展到內部業務驅動階段。特別是近年來,隨著各類大數據技術的飛速發展,信息技術對會計實踐的主動滲透速度更是加快。比如,“AI技術”和“影像識別技術”的突破,開始應用于解決大型企業集團人工發票審核難題;“分詞技術”和“語義分析技術”的進步,開始應用于解決大型跨國企業多語言合同文本審核難題;RPA的成熟,開始應用于代替人或者輔助人在固定會計流程中不知疲倦地工作,并且錯誤率幾乎為零。所以,當有人提出“會計行業將在未來10年內消失”時,持贊同意見的人很多。本文認為,對會計行業而言,大數據技術帶來的巨大變化并不等同于替代,相反,大數據技術非但沒有削弱社會對會計信息的需求,反而正在協助會計人員更好更快地做好繁瑣、出錯率較高的基礎會計核算工作,大幅提升基礎會計核算工作效率,實現用更短的時間為更多需求者提供更多可靠的會計信息。

  (二)從會計實踐角度看大數據技術:由內及外需要

  現代社會是信息化的社會,會計信息作為社會經濟活動的重要信息源,必需兼具決策相關性、及時性和準確性要求。相比于傳統會計信息的結構化數據,現代企業經濟活動中的非結構化數據逐漸增加,多樣化數據的采取、清理、入庫、分析和展示,讓會計實踐本身對信息技術和大數據技術有了內生的需求。一是需要大數據技術為實時核算獲取所需的市場價格信息和非價格信息,并自動按不同的會計準則要求進行資產減值測試、公允價值重估、產品定價等計算,使得同時運行多個估值模型進行綜合測算成為可能。二是需要大數據技術協助提高大型企業海量實時會計數據處理效率,滿足跨國金融機構實時結算清算以保證資金安全,解決大型線上零售企業國內外不同幣種高頻訂單的結算和入賬難題,即使是季末、年末等高峰期也同樣可以做到實時入賬、實時出表,讓財務報告披露更加及時。三是需要大數據技術解決傳統會計實踐中過多的人工操作導致的理解偏差和操作偏差問題,協助會計人員對核算結果進行實時校驗以防止賬實不符,配合內外部審計人員快速定位核算數據中的異常點,發揮大數據在現代經濟活動中監督的積極作用。

  二、大數據背景下會計自身的優勢及局限

  (一)會計自身優勢

  1.嚴密的邏輯結構。采取“復式記賬法”的現代會計核算,“有借必有貸,借貸必相等”的邏輯貫穿于所有核算流程中,各類會計要素之間環環相扣,互相依賴共存,核算結果既可以全面、清晰地反映出經濟業務的來龍去脈,又能系統地反映經濟活動的過程和結果。2.完善的披露框架。對企業而言,披露的有效性與披露的安全性同等重要。相比于企業其他信息披露渠道,會計信息本身經過長期的歷史積累,已形成極其完整、規范的披露框架,能在為決策相關者提供決策相關信息的同時,不至于因披露過度而泄露企業的重要商業秘密。換個角度說,得益于完善的會計披露框架,即使普通的會計人員,若能嚴格按規定的流程編制會計報表和附注,并能順利通過獨立第三方審計,企業也不必擔心因會計人員沒有豐富的報表披露經驗導致企業對外泄露過多的商業信息使得企業落于競爭劣勢,也不用擔心因對外披露的信息與企業實際情況嚴重不符而危及市場對企業的估值。3.完整的監管生態。對決策相關者而言,信息的公允性比信息的多樣性更加重要。目前,由企業、審計機構、監管部門、銀行機構等共同組成的會計監管生態,可以有效遏制會計信息造假行為,以較低的社會成本為決策相關者提供較為公允的會計信息。在該環境下,審計機構作為獨立第三方對企業的會計報告進行獨立鑒證并發表審計意見,審計人員可以通過函證的方式向企業的開戶銀行核實被審計單位的業務信息,可以通過稅務機關渠道對被審計單位發票的真偽進行核實,也為投資者決策提供公允的、可資參考的該企業的財務狀況和經營成果。4.相對完善的信息披露體系。相比于大數據技術的高、精、尖及其所依賴的數據源的內部性和獨占性,會計信息本身具有獲取方便、使用簡單的先天特點。在獲取渠道上,對于那些上市企業,可以通過企業官網或其他公開途徑,在預定的時間準確地獲取到企業的財務報表和附注;在使用上,得益于會計信息的可比性,可根據企業財務報表和附注,或使用計算器簡單的加減乘除,或借助各類成熟的分析框架,直接對不同企業或企業的不同時間的經營情況進行分析對比,而不需過多的信息技術和輔助數據的收集。

  (二)會計自身局限

  1.缺乏彈性的框架。在市場競爭中,企業產品持續更新換代和推陳出新。而會計核算,為保持不同會計期間的可比性要求,企業會計政策和會計制度則會保持一段時間內的相對穩定性。如,情景一:一直采用成本法核算某類資產,即使預期資產價格將在未來大幅上漲或下跌,也不可能直接使用公允價值入賬,從而導致報表上的資產價值不實。情景二:由于核算系統升級改造跟不上產品更新換代的頻率,現實中各具特色、差別明顯的不同產品,在會計核算時只能采用同類科目,這導致核算結果的信息含量嚴重不足,難以全面看出科目背后具體的業務信息,比如只是貨款的具體數額,難以了解是哪類產品銷售數量多。在大數據背景下,核算框架缺乏彈性的影響較大,一方面因核算結果偏離企業實際,可能導致基于會計信息的財務分析和產品定價建議存在誤導性;另一方面大數據技術在核算分析中的使用將大打折扣,可能導致企業內部管理不得不轉向基于業務數據的分析報告,而非財務分析報告。2.有待提高的精度。在現代企業管理中,在對某個產品進行全生命周期分析時,主角往往是業務數據,而非核算數據。原因在于:在手工核算時代,過于繁瑣核算流程除了讓會計人員望而卻步,還會造成錯誤百出的核算結果,會計面對復雜的經濟往來只能化繁為簡。例如,對較長期限(比如3個月)且包含商品交換和外匯期權的衍生交易進行核算,從交易日到交割日再加上每日的重估,會計分錄多達100余筆,在手工核算下難以實現。相對的,在信息化時代,借助大數據技術和業務驅動核算后,經辦人員只需在交易日將交易信息錄入系統即可,后續的每日重估、交割由系統自動完成,事無巨細的核算已不再是難事,更重要的是隨著核算精度的增加,據此編制的財務分析報告對企業內部管理而也將更有實際意義,大數據技術在會計信息挖掘中的作用也將更加顯著。

  三、大數據背景下對做好會計實踐的建議

  (一)建立動態科目體系

  在大數據背景下,現行會計實踐在框架彈性和核算精度上確實存在明顯局限。無論是會計研究,還是會計實踐都急需在不徹底顛覆現行會計理論的基礎上,主動從大數據的視角思考未來會計行業的發展問題。一是跳出傳統理念,重點規范二級以下會計科目編制規則和報表映射關系。目前的企業核算系統初始化時僅配置一二級會計科目、報表映射關系,但沒有三級、四級甚至更多級核算的科目映射關系。建議在實際業務辦理時規定由核算系統根據業務需要自動動態新增二級以下會計科目,做到即使是采購一個“小釘子”也有自己的一套專屬會計科目,實現自動化、精細化核算目標。二是跳出手工核算觀念限制,進一步擴大大數據技術在基礎核算中的使用范圍,減少會計人員對基礎核算的手工干預,充分利用計算機的強大數據處理和展現能力,實現核算精度、核算速度及核算信息量的同步提升,構建集團式大數據中心,大力推進基于大數據技術的實時智能化財務報告和財務分析,充分借助大數據技術強化會計實踐工作,間接實現會計人員轉型升級。

  (二)引入大數據核算和監督理念

  基于大數據技術的會計實踐,需要會計人員更加主動的創新和作為,以構建有監督的大數據核算體系。一是引入業務驅動核算理念,保持前端業務與后端核算絕對分離,前端業務系統由前端業務部門自行開發管理,不需考慮后端如何核算問題,后端核算系統由核算部門負責開發管理,采取業務綁定核算的方式進行會計核算封裝,為每個獨立的業務環節配置完整的核算規則和會計科目,并提供規范的調用接口,業務發生時前端系統通過調用核算接口的方式傳遞指定的業務信息,核算系統根據預定的會計規則實時完成核算入賬,從而實現核算全流程無需人工干預的目標;二是引入模塊化管理理念,在核算系統中將產品、存款、現金、負債等分別視為獨立的模塊進行封閉核算管理,模塊與模塊之間設置中間科目進行搭橋,實際核算通過接口互相調用,各個模塊根據接口數據完成自身核算,保持模塊間絕對獨立。其中,用于搭橋的中間科目為系統專用,不允許手工調用,實時余額為零,會計人員可以通過監督中間科目的余額情況實現對核算系統的全局性監督。

  (三)實現企業與銀行互聯互通

  大數據背景下,信息的互聯互通是實現自動化核算的基礎,它比會計人員的單純編制憑證更為重要。企業的核算部門要敢于轉變理念,創造信息條件擴大大數據技術在基礎會計實踐中的應用范圍,減少會計人員的手工干預,逐步實現核算部門向核算管理部門的本質性轉化。一是實現企業核算系統與銀行直連,企業核算系統實時監控銀行賬戶余額及變動,主動對異常交易進行攔截,防止未經審批的資金挪用或竊取行為,對已完成企業內部手續的資金調撥,企業核算系統直接向銀行提交資金調撥指令完成款項劃撥,銀行賬戶收到匯入款項,企業核算系統可以自動完成與應收或預收款項申請配對,通知業務前端部門辦理貨物交接,進而將財務核算系統打造成企業內部最重要的管理系統之一;二是實現企業核算系統的自動化核算,通過接口自動獲取銀行賬戶對賬單和電子回單,企業核算系統收到對賬單后自動核對余額,并在核對一致后向銀行發送回執,以確保賬戶余額安全,收到電子回單后自動與前端業務數據、發票數據核對校驗,在驗證通過后自動編制憑證完成業務驅動核算入賬,徹底解放基礎核算會計人員,實現會計實踐由人工核算向自動化核算發展。

  (四)培育大數據會計實踐人才

  在傳統會計實踐中,會計工作的基本職能是核算與監督,在電算化以后,會計人員工作變成各類原始單據的審核、記賬、歸檔。在大數據背景下,大數據技術與會計人員的分工將會十分明確,原始單據的審核、記賬、歸檔等基礎會計實踐工作交由大數據技術處理,會計人員轉而從事更為高級的會計管理職能,如對核算系統的監督管理,對會計信息的深加工、再挖掘,對核算規則的維護管理,自動化財務報告的設計等。相應的,新形勢下會計人員的門檻也將會大幅提高,需針對培育相關能力。一是必須具備駕馭大數據的能力,鑒于日常工作中需直面天量業務數據和核算數據,會計人員必須既熟悉業務,又精通大數據管理,善于點數成金,從天量數據中按企業經管需要提取各類會計核算結果。二是必須具備扎實的綜合會計知識,能在各類內外部政策發生變更的第一時間,及時將政策轉化為會計語言,指導完成核算系統升級改造,以確保核算結果符合內外部政策管理需要。三是必須具備對大數據核算系統進行再監督的能力,在業務驅動核算的自動化核算框架下,會計人員能夠對大數據核算結果進行審查、監督,以確保核算的準確性。

  (五)擴大會計信息的內涵與外延

  傳統會計信息,由于受核算精度和核算框架彈性不足影響,基于會計信息的純粹財務分析報告,一直因為脫離業務實際而遭受詬病。大數據背景下,會計人員要抓住大數據技術帶來前所未有的精細化核算的契機。一是大力擴大會計信息的內涵,用好高核算精度會計信息,跳出業務看業務,站在會計的角度,為不同管理層級的管理人員提供差異化財務分析報告,協助企業管理者管好企業。二是逐步擴大會計信息的外延,從被動接受業務信息生成會計數據,向主動走向業務前端轉變,積極協助前端業務部門做好產品創新定位、新產品成本分析定價等,并使用大數據技術吸收、提取具有管理意義的各類內外部非結構化數據,讓會計信息在未來社會經濟活動中扮演更加重要的角色。

  四、結語

  會計實踐的大數據時代已經到來,大數據在會計實踐中的應用場景日趨豐富,信息技術在由外及內滲透到會計實踐中的同時,會計實踐也正在由內及外主動吸收信息技術優勢快速成長。大數據時代的會計科目體系應該是柔性的,銀行與企業的信息應該是互聯互通的,企業內部的核算應該是由業務驅動的,更重要的是會計人員必須具備使用大數據技術的能力。未來已來,讓我們在會計實踐中以一種更加積極的態度擁抱大數據技術,進一步擴大會計信息的內涵與外延,充分發揮會計信息在企業管理和社會管理中的重要作用。

  《大數據背景下對會計實踐的思考與探索》來源:《商業會計》,作者:白曉飛

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聲明:《大數據背景下對會計實踐的思考與探索》

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